TensorFlow 笔记1
Tensorflow的基本结构
tensor(张量):tensorflow的数据中央控制单元 每一个tensor都有一系列的初始值组成,这些初始值形成一个任意维数的数组(一般tensor的列即为它的维度)。flow(流动)。
Tensorflow程序通常有两个阶段:构建图阶段和执行图阶段。
构建图阶段:定义数据(张量[^tensor])与操作(节点[^Op]),这些执行步骤被描述成一个图。
执行图阶段:使用会话(Session)执行构建好的图中的操作。
123456789101112131415161718import tensorflow as tfnode1 = tf.constant(3.0)node2 = tf.constant(4.0)node3 = tf.add(node1,node2)print(node1) # Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float32)print(node2) # Tensor("Const_1:0", shape=(), dtype=float32)print(node ...
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