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Tensorflow的基本结构 tensor（张量）:tensorflow的数据中央控制单元 每一个tensor都有一系列的初始值组成，这些初始值形成一个任意维数的数组（一般tensor的列即为它的维度）。flow（流动）。 Tensorflow程序通常有两个阶段：构建图阶段和执行图阶段。 构建图阶段：定义数据（张量[^tensor]）与操作(节点[^Op])，这些执行步骤被描述成一个图。 执行图阶段：使用会话（Session）执行构建好的图中的操作。 123456789101112131415161718import tensorflow as tfnode1 = tf.constant(3.0)node2 = tf.constant(4.0)node3 = tf.add(node1,node2)print(node1) # Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float32)print(node2) # Tensor("Const_1:0", shape=(), dtype=float32)print(node ...

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